有监督深度学习的三维重建
背景
此类方法依赖训练集提供的 ground-truth 四边形网格，训练神经网络直接回归或预测目标网格。
特点
- 精度高，但依赖标注数据
- 常用于从图像或深度图生成四边形网格
- 任务多样化：如图像到网格、扫描数据拟合、手工建模辅助
常见方法/流程
- 图像 → 四边形网格：输入 RGB 图片，预测结构化的四边形网格（如用于人脸/衣物等）。
- 深度图 → 四边形网格：结合几何先验，学习从深度图恢复高质量 quad mesh。
- Mesh Refinement：以初始 mesh 为基础，学习对其优化为四边结构。
代表性工作
Laplacian2Mesh: Laplacian-Based Mesh Understanding
